ChatGPT랑 대화하면 생수 1병이 소비된다고?
마부뉴스 CHART & DATA & SOURCE
마부뉴스에서 사용된 데이터와 원 출처를 확인할 수 있는 공간입니다. Graphic Details에서는 레터에서 간단하게 소개된 그래프를 조금 더 자세하게 설명해드립니다. Data에서는 레터에서 활용한 다양한 데이터 소스들을 확인할 수 있습니다. 직접 데이터를 가지고 분석에 활용해보세요. Articles & News에는 마부뉴스가 레터를 쓰면서 참고한 논문 및 보고서, 기사 목록을 담아두었습니다. 궁금한 부분이 있다면 댓글을 남겨주세요.
Graphic Details
구글, 마이크로소프트, 메타의 연도별 물 취수량
구글, 마이크로소프트, 메타의 물 취수량 데이터입니다.
각 기업에서 발표하는 지속가능성 보고서, 환경 보고서를 참고하였습니다.
세 기업이 2022년 한 해에만 끌어온 물의 양은 무려 443.7억 리터입니다.
2022년 구글이 수원으로부터 끌고 온 전체 취수량은 287억 6,760만 리터로 메타와 마이크로소프트를 합친 것보다 더 많습니다. 2021년 취수량과 비교하면 20.7% 증가한 수치입니다.
구글의 취수량 287.7억 리터 중 87.1%가 구글의 데이터센터에서 사용되었을 정도로 물 소비에서 데이터센터는 압도적인 비율을 차지하고 있습니다.
마이크로소프트는 구글과 비교해서 취수량 자체는 적지만 2021년(80.7억 리터)과 비교해 보면 2022년(107.1억 리터)에 32.7%나 상승했습니다.
메타는 전년 대비 3% 감소(50.4억 리터에서 48.9억 리터로 감소)했습니다.
메타 역시 구글과 마찬가지로 전체 물 취수량 중 데이터센터가 차지하는 비율이 73.9%나 될 정도로 높았습니다.
GPT3 학습 및 추론에 사용되는 물의 양
캘리포니아 리버사이드 대학교와 텍사스 알링턴 대학교 연구진의 논문자료 입니다.
Microsoft의 미국 데이터 센터에서 GPT-3를 훈련하면 약 70만 리터의 깨끗한 담수가 증발합니다.
이 규모는 BMW 자동차 370대, 테슬라 전기차 320대 생산에 사용되는 양입니다.
AI의 용수 사용은 크게 Scope1과 Scope2로 분류할 수 있습니다.
Scope 1은 서버 냉각을 위한 온사이트(On-site, 현장) 용수 사용을 의미하고, Scope 2는 발전을 위한 오프사이트(Off-site, 외부) 용수 사용을 의미합니다.
논문의 Table 1 자료중 WUE(Water Usage Effectiveness)와 PUE(Power Usage Effectiveness)를 이용해 시각화했습니다.
Google Data Center PUE performance
2008년에 처음 수치를 보고하기 시작한 이래로 구글의 전체 데이터센터의 PUE는 크게 감소했습니다.
Data
Articles
To cool datacenter servers, Microsoft turns to boiling liquid
How Microsoft measures datacenter water and energy use to improve Azure Cloud sustainability
The environmental footprint of data centers in the United States
Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models