ChatGPT랑 대화하면 생수 1병이 소비된다고?

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Jan 24, 2024

마부뉴스에서 사용된 데이터와 원 출처를 확인할 수 있는 공간입니다. Graphic Details에서는 레터에서 간단하게 소개된 그래프를 조금 더 자세하게 설명해드립니다. Data에서는 레터에서 활용한 다양한 데이터 소스들을 확인할 수 있습니다. 직접 데이터를 가지고 분석에 활용해보세요. Articles & News에는 마부뉴스가 레터를 쓰면서 참고한 논문 및 보고서, 기사 목록을 담아두었습니다. 궁금한 부분이 있다면 댓글을 남겨주세요.

Graphic Details

구글, 마이크로소프트, 메타의 연도별 물 취수량
- 구글, 마이크로소프트, 메타의 물 취수량 데이터입니다.
- 각 기업에서 발표하는 지속가능성 보고서, 환경 보고서를 참고하였습니다.
- 세 기업이 2022년 한 해에만 끌어온 물의 양은 무려 443.7억 리터입니다.
- 2022년 구글이 수원으로부터 끌고 온 전체 취수량은 287억 6,760만 리터로 메타와 마이크로소프트를 합친 것보다 더 많습니다. 2021년 취수량과 비교하면 20.7% 증가한 수치입니다.
- 구글의 취수량 287.7억 리터 중 87.1%가 구글의 데이터센터에서 사용되었을 정도로 물 소비에서 데이터센터는 압도적인 비율을 차지하고 있습니다.
- 마이크로소프트는 구글과 비교해서 취수량 자체는 적지만 2021년(80.7억 리터)과 비교해 보면 2022년(107.1억 리터)에 32.7%나 상승했습니다.
- 메타는 전년 대비 3% 감소(50.4억 리터에서 48.9억 리터로 감소)했습니다.
- 메타 역시 구글과 마찬가지로 전체 물 취수량 중 데이터센터가 차지하는 비율이 73.9%나 될 정도로 높았습니다.

GPT3 학습 및 추론에 사용되는 물의 양
- 캘리포니아 리버사이드 대학교와 텍사스 알링턴 대학교 연구진의 논문자료 입니다.
- Microsoft의 미국 데이터 센터에서 GPT-3를 훈련하면 약 70만 리터의 깨끗한 담수가 증발합니다.
- 이 규모는 BMW 자동차 370대, 테슬라 전기차 320대 생산에 사용되는 양입니다.
- AI의 용수 사용은 크게 Scope1과 Scope2로 분류할 수 있습니다.
- Scope 1은 서버 냉각을 위한 온사이트(On-site, 현장) 용수 사용을 의미하고, Scope 2는 발전을 위한 오프사이트(Off-site, 외부) 용수 사용을 의미합니다.
- 논문의 Table 1 자료중 WUE(Water Usage Effectiveness)와 PUE(Power Usage Effectiveness)를 이용해 시각화했습니다.