마부뉴스에서 사용된 데이터와 원 출처를 확인할 수 있는 공간입니다. Graphic Details에서는 레터에서 간단하게 소개된 그래프를 조금 더 자세하게 설명해드립니다. Data에서는 레터에서 활용한 다양한 데이터 소스들을 확인할 수 있습니다. 직접 데이터를 가지고 분석에 활용해보세요. Articles & News에는 마부뉴스가 레터를 쓰면서 참고한 논문 및 보고서, 기사 목록을 담아두었습니다. 궁금한 부분이 있다면 댓글을 남겨주세요.
Graphic Details
드림부스를 활용한 마부뉴스 일러스트 학습시키기
위 이미지는 마부뉴스 일러스트를 stable diffusion에게 학습시켜 뽑아낸 이미지입니다. Google Research에서 발표한 Dreambooth를 활용해 기존 생성 AI를 파인튜닝하는 방식입니다.
마부뉴스가 사용한 코드는 fast-DreamBooth.ipynb입니다.
stable diffusion ver 1.5를 활용했고, 총 25개의 이미지를 학습시켰습니다. Training 단계에서 UNet_Training_Steps는 5,000(25 X 200)으로 진행했습니다.
Samplimg Method 중에선 가장 결과물이 좋은 DPM adaptive를 이용했습니다.
참고. 그 외 결과물
Stable Diffusion 학습 데이터
Stable Diffusion의 학습 데이터 일부를 분석할 수 있는 자료입니다.
Artists, Celebrities, Characters, Domain, Images 등 총 5개의 Data table을 확인할 수 있습니다. → 링크
Data
Articles
News
Exploring 12 Million of the 2.3 Billion Images Used to Train Stable Diffusion’s Image Generator
AI Data Laundering: How Academic and Nonprofit Researchers Shield Tech Companies from Accountability
AI models spit out photos of real people and copyrighted images
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Getty Images sues AI art generator Stable Diffusion in the US for copyright infringement
The scary truth about AI copyright is nobody knows what will happen next