기술은 점점 더 빠르게 발전하고 있을까?
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WebChatGPT와의 대화
Is technology advancing faster than in the past? Just looking at CHAT GPT right now, it feels like technology has grown rapidly in recent years. (과거보다 기술이 더 빠르게 발전하고 있어? 지금 Chat GPT만 봐도 최근 몇 년간 기술이 빠르게 성장한 것 같은데…)
🤖 예, 기술은 과거보다 빠르게 발전하고 있습니다. 기술의 빠른 발전은 컴퓨팅 리소스의 가용성 증가, 알고리즘 및 데이터 스토리지의 개선, CHAT GPT와 같은 머신 러닝 모델 학습에 사용할 수 있는 데이터의 증가 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 또한 학제 간 연구, 협업, 혁신적인 비즈니스 모델의 증가도 기술 발전의 빠른 속도에 기여했습니다.
Do we actually have data to compare how much faster technology has progressed compared to the past? (과거에 비해 기술이 얼마나 빠르게 발전했는지 비교할 수 있는 데이터가 있을까?)
🤖 예, 기술 발전의 속도를 과거와 비교할 수 있는 데이터가 있습니다. 한 가지 예로 휴대폰의 성장을 들 수 있는데, 휴대폰의 수는 80억 대를 넘어섰으며, 이는 현재 전 세계에 사람보다 휴대폰이 더 많다는 것을 의미합니다. 또 다른 예로는 1903년 0.28킬로미터였던 비행 거리가 2006년에는 약 41,500킬로미터로 약 15만 배 증가한 항공의 발달을 들 수 있습니다. 이러한 예는 기술이 과거에 비해 훨씬 빠르게 발전했음을 보여줍니다.
Does the mere fact that there are more mobile phones mean that technological progress is faster than in the past? (휴대폰이 많아졌다는 사실만으로 과거보다 기술 발전이 더 빨라졌다고 볼 수 있을까?)
🤖 오늘날 사용 중인 휴대폰이 인구 수보다 많다는 사실만으로도 휴대폰이 인류 역사상 가장 중요한 기술 혁명 중 하나를 형성하는 데 얼마나 중요한 역할을 했는지 알 수 있습니다. 이는 특히 이러한 기기의 광범위한 가용성과 접근성 측면에서 기술 발전의 속도를 나타내는 지표로 볼 수 있습니다. 젊은 세대와 노년층을 포함한 다양한 연령층과 다양한 수준의 부유층에서 스마트폰이 널리 보급되고 있다는 점도 기술이 과거보다 빠르게 발전하고 있다는 주장을 뒷받침합니다. 최근 몇 년 동안 모바일 기기의 기능과 성능이 빠르게 개선되면서 기술 발전의 속도가 더욱 빨라지고 있습니다.
But if you look at a paper in Nature, "Papers and patents are becoming less disruptive over time," there are studies that show that progress is slowing in several key areas... What do you think? (하지만 Nature에 실린 <Papers and patents are becoming less disruptive over time> 논문을 보면 몇 가지 주요 영역에서 발전이 둔화되고 있다는 연구 결과가 있는데… 어떻게 생각해?)
🤖 <논문과 특허는 시간이 지남에 따라 파괴력이 줄어들고 있다> 논문에 따르면 몇 가지 주요 영역에서 기술 발전이 둔화되고 있다는 증거가 있는 것으로 보입니다. 또 다른 연구에 따르면 과학적 생산성의 척도로서 인용이 강조되면서 보상과 행동이 탐구적 프로젝트에서 벗어나 점진적 과학으로 옮겨가고 있다고 합니다. 그러나 기술 발전은 복잡하고 다면적인 현상이며 단일 연구를 결정적인 증거로 받아들여서는 안 된다는 점을 고려하는 것이 중요합니다.
So, overall, you think technology is moving faster than it has in the past? (음… 그러면 너는 전반적으로 볼 때 기술이 과거보다 더 빠르게 발전하고 있다고 생각하는거지?)
🤖 예, 인용된 소식통에 따르면 새로운 세대의 기술이 이전 세대보다 더 빠르고 강력하게 구축되는 변화의 가속화 현상으로 인해 기술은 과거보다 더 빠르게 발전하고 있습니다. 이로 인해 기술은 사람들의 상상보다 빠르게 발전하고 있으며, 기업은 변화의 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.
Microprocessor Trend Data
다중코어 아키텍처, 반도체 장치 시뮬레이션을 연구하는 전산과학자 karl rupp의 데이터 입니다.
레터에서는 그 중 트랜지스터 데이터만 활용해 시각화했습니다.
Papers and patents are becoming less disruptive over time
2023년 네이쳐지에 소개된 <Papers and Patents are becoming less disruptive overtime> 논문을 활용한 자료입니다.
연구진은 Wos(웹 오브 사이언스)에서 1945년부터 2010년까지 2,500만 개의 논문과 미국 특허청(USPTO)에서 1976년부터 2010년까지의 390만 개의 특허를 대상으로 분석했습니다.
선행연구를 인용하는 정도를 나타내는 CD(consolidation-or-destabilization) 지수 활용해 각 논문이 발표된 지 5년 후의 CD 지수(CD5)를 측정해 비고했습니다.
1에 가까울수록 선행연구를 인용하지 않은 연구를 뜻하고 -1에 가까울수록 기존 지식 강화 연구를 뜻합니다.
생명과학, 물리학, 사회과학, 공학 등 4개 분야에 걸쳐 시간에 따라 CD5가 감소했습니다. 1945년부터 2010년까지 사회과학은 91.9% 감소했고, 물리학은 100% 감소했습니다.
연구를 묘사하는 어휘를 분석한 것도 비슷한 흐름입니다. 보다 unique한 어휘를 사용할 수록 혁신적이나 이 추세는 감소하고 있습니다. Disruptive work를 묘사하는 단어와 Consolidating words 중 후자가 더 많이 등장하고 있죠.
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